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什么是大數據？”、“跟我有什么關系？”很多人第一次聽到大數據，心中一定會有這樣的疑問。

據《30雜志》報道，麥爾•荀伯格在千余名想了解未來趨勢的觀眾面前，做了一場精彩易懂的演說，告訴了企業及民眾，什么是大數據。

大數據找出相關性

2009年，全球出現一種新的流感病毒H1N1，當時美國也無法幸免，疾病管制局(CDC)要求第一線的醫師遇到H1N1流感病例，必須立刻通報。即使如此，通報速度仍總是慢一步，會晚1到2個星期。這樣的時效讓疾管局無法掌握真實情況，對癥下藥。

當時有幾位Google 工程師在著名的《自然》科學期刊中發表了一篇論文。他們透過美國最常使用的前5000萬個搜尋關鍵字，再與疾管局2003-2008年間的流感傳播資料加以比對，用高達4.5億種不同的數學模型，找出這些字出現的頻率、時間及地點，有沒有統計上的相關性(correlation)。最后被他們挖到寶了，這套軟件找出了45個流感關鍵字眼，放進數學模型之后，預測結果與官方公布的真實資料吻合，有強烈的相關性。

Google 運用這套數學模型，再一次精準地掌握了流感發生的高峰及地區，讓防疫工作同步進行，不落后。

再說另一例子，天文學來說，美國太空總署執行一項叫史隆數碼巡天計劃(Sloan Digital Sky Survey)，從2000年開始，他們用位于美國新墨西哥州的天文望遠鏡去收集資料，計劃開始不過幾星期，收到的天文資料量就已超過了過去所有天文學歷史的總和。到了2010年，這個計劃收到了140TB 的資料量。但是接續的新計劃，預計2016年登場，未來的巡天望遠鏡在5天內，就可收到這些資料量。

荀伯格說，當資料進入天文數字時代，荀伯格提醒：到底大數據有多大？其實不是那么重要，重點是在放大，擴大資料量等級，就能做出少量資料做不到的事。

舉例來說，畫一張馬的圖畫，不是太難的事，但如果畫了很多張馬的圖畫，再以每秒24幀來呈現這些圖畫，就成了動畫。這里要強調的是“量變”產生了“質變”，巨量就是這個道理，量的不同，也改變了本質。