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王曉明認(rèn)為，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的出現(xiàn)和應(yīng)用，在這些傳統(tǒng)部門之上，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)收集處理部門。這個(gè)部門收集從終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理，指導(dǎo)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)乃至銷售環(huán)節(jié)的部門，成為所有部門的核心。

未來汽車就會(huì)成為這樣的數(shù)據(jù)終端。據(jù)介紹，雪佛蘭沃藍(lán)達(dá)(Volt)是這方面的領(lǐng)跑者之一，在每輛沃藍(lán)達(dá)上都具有數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)發(fā)送設(shè)備。消費(fèi)者購買汽車后，這些設(shè)備會(huì)將汽車運(yùn)行信息發(fā)送給通用總部，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，分析行為特征和偏好，所得出的數(shù)據(jù)反過來再指導(dǎo)生產(chǎn)制造。

“對數(shù)據(jù)的把控是未來汽車產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。基于數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以做各種創(chuàng)新。”王曉明認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新如發(fā)動(dòng)機(jī)、材料等是漸進(jìn)式、慢變量創(chuàng)新，要通過大量的試錯(cuò)、試驗(yàn)來取得進(jìn)展。信息技術(shù)則是快變量創(chuàng)新，如芯片、網(wǎng)絡(luò)寬帶都遵守摩爾定律，呈指數(shù)化增長。用快變量引導(dǎo)慢變量創(chuàng)新，是現(xiàn)在信息技術(shù)對汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造創(chuàng)新背后的原因。阿里巴巴牽手上汽，樂視牽手北汽，華為先后與東風(fēng)和長安兩大汽車公司簽約，就是搶占產(chǎn)業(yè)鏈的制高點(diǎn)，獲取更多利潤。

中國汽車企業(yè)在傳統(tǒng)技術(shù)上追趕，傳統(tǒng)制造技術(shù)和其他國家相當(dāng)時(shí)，在數(shù)據(jù)控制方面又落后了，這意味著汽車產(chǎn)業(yè)在新一輪競爭中又處在價(jià)值鏈的低端。汽車產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行模式創(chuàng)新，同時(shí)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，模式創(chuàng)新可以引領(lǐng)技術(shù)改造，形成新的業(yè)態(tài)。

大規(guī)模定制化

王曉明認(rèn)為，與“工業(yè)3.0”的流水線只能大批量生產(chǎn)不同，“工業(yè)4.0”流水線可實(shí)現(xiàn)規(guī)模定制生產(chǎn)。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用。在智能工廠中，機(jī)器設(shè)備將自行組織生產(chǎn)，供應(yīng)鏈將自動(dòng)相互協(xié)調(diào)，未加工的產(chǎn)品將向機(jī)器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù)，然后由后者將其變成商品。王曉明這樣解釋這一變化：“在智能工廠里，流水線可以回答‘制造什么’、‘怎么制造’、‘誰來制造’、‘為誰制造’這幾個(gè)問題。”