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作 者：尹紀龍； 李大永； 彭穎紅
關(guān) 鍵 詞：擠壓鍛造工藝,,歸納學習,,優(yōu)化,,知識工程
文獻摘要：數(shù)值仿真技術(shù)已成為擠壓鍛造模具設(shè)計中的重要評價手段,有助于設(shè)計人員更好的理解設(shè)計空間。然而,由于計算時間長,目標函數(shù)無法顯式表述,搜索空間可能不連續(xù)等因素,很難直接基于數(shù)值仿真通過梯度法進行設(shè)計優(yōu)化。非梯度的優(yōu)化方法比如遺傳算法、模擬退火法等由于需要更多的仿真次數(shù),也很難實現(xiàn)。本文基于人工智能中的歸納學習方法,提出了一種針對擠壓鍛造工藝優(yōu)化的基于數(shù)值仿真歸納知識的混合優(yōu)化方法,并通過一個擠壓鍛造的實例驗證了該方法的有效性。