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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的齒輪坯預(yù)鍛件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)

  • 2012-12-6 14:29:32
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作 者:張明月;王新云;夏巨諶;紀(jì)剛
關(guān) 鍵 詞:齒輪坯;,預(yù)鍛件優(yōu)化設(shè)計(jì);,BP,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);,遺傳算法
文獻(xiàn)摘要:在齒輪坯多工位鍛造生產(chǎn)中, 齒輪坯預(yù)鍛件的設(shè)計(jì)直接影響到終鍛時(shí)金屬流動(dòng)、鍛模型腔的充滿情況、鍛件質(zhì)量和模具壽命。本文利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理高度非線性問(wèn)題的特點(diǎn), 建立了預(yù)鍛件尺寸和終鍛成形力、終鍛最大模具應(yīng)力之間的網(wǎng)絡(luò)模型, 再結(jié)合遺傳算法的全局尋優(yōu)功能, 確定了在終鍛成形力最小以及終鍛最大模具應(yīng)力最小時(shí)的最佳的預(yù)鍛件形狀和尺寸。
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