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蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，使用最新機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的軟件公司Monolith AI的新人工智能工具Next Test Recommender（NTR）利用人工智能（AI）來優(yōu)化測試流程，有望將汽車電池測試減少達(dá)70%，從而解決限制及時(shí)推出新型電動汽車（EV）的重大瓶頸。

（圖片來源：Monolith AI公司）

Monolith首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Richard Ahlfeld博士強(qiáng)調(diào)，因?yàn)橄嚓P(guān)需求不斷增長以及激烈的電池技術(shù)競爭，目前電池測試面臨挑戰(zhàn)。他表示：“工程師們在數(shù)千個(gè)通道上進(jìn)行電池測試，每周能夠生成數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。他們已經(jīng)不知道何為最佳測試，當(dāng)然也無法按照需要的速度學(xué)習(xí)如此大量的數(shù)據(jù)。這就是人工智能的用武之地。”