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汽車電動化向智能化的轉型正如火如荼地進行，一場關于“AI定義汽車”的概念又席卷整個行業。

近日，2023小鵬科技日圓滿落幕，不僅帶來了眾多新技術、新架構、新規劃，還亮相了飛行汽車、智能機器人，以及即將上市的純電MPV小鵬X9。

在活動現場，小鵬汽車董事長何小鵬多次提到“AI定義汽車”這一概念，并將其認為是接下來發展的重點方向。

筆者細思之后，發現這一概念竟與馬斯克此前的發言不謀而合，不禁讓人感嘆，果真是英雄所見略同。

要知道，馬斯克此前曾多次在AI領域布局，并將其特斯拉旗下與產品深度結合，而在國內，雖然也有車企布局AI領域，但卻似乎并未對此大書特書。

由此可見，一場中國汽車行業AI定義汽車的序幕，已然被何小鵬拉開。

何小鵬為何如此看重AI？

在2021年比亞迪年度股東大會上，比亞迪董事長王傳福在會上表示：“新能源汽車的上半場是電動化，下半場是智能化。”

此話一出，幾乎成為了行業的共識，而如果說新能源汽車的下半場是智能化，那么AI就是智能化的盡頭。

要知道，在新能源汽車行業爆發的初期，廠商們多是將資源集中在電池、電機、電控所在的三電領域，但當行業發展到一定程度時，電動化領域上，各個廠商的水平會趨近于一致，即使偶有優劣，也很難拉開太大差距，但到了智能化領域，則完全不同。

眾所周知，業內普遍將自動駕駛分為L0-L5共6個等級，涵蓋了從L0級別所代表的完全由人類全權操控汽車，到L5級別所代表的由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。

而目前行業內的自動駕駛主要集中在L2+階段，離L3級別的落地尚且遙遙無期，L2+、L2.5、L2.9、L2.99成了各廠商的主要宣傳方式，就別說完全理想化的L5了。

這意味著，離目標越遠，想象空間就越大，各個廠商也更容易在此拉開差距，更何況現如今各個車企所布局的方式也大不相同，有的“重地圖”，有的“重雷達”，有的企業選擇“純視覺”。

但無論選擇哪種路線，似乎都很難繞過一個詞，那就是“AI”。

現階段的主流自動駕駛是模塊化的，可以分為感知模塊、定位模塊、決策模塊、路徑規劃模塊，以及控制模塊，每個模塊下還包含著眾多小模塊。

簡單來說就是，汽車感知到信號，再根據所在的定位、路況做出決策，再預測接下來的道路情況，并向車輛發送控制信號。這一過程中包括圖像處理、決策判斷、預測控制，而這三個過程的進行，都與AI密不可分。

例如在圖像處理模塊，感知系統感知到了大量的道路信息，車、行人、斑馬線、紅綠燈等等，起初AI無法判斷這些信息，但通過大量的數據訓練后，AI就可以對各個區域進行區分，并做好標注，達到與人類相同的認知結果。

數據顯示，2022年，國內人工智能基礎數據服務市場規模為45億元，預計2027年有望達到130億-160億元，而自動駕駛是這一市場占比最大的下游應用。

其次是決策判斷模塊，在進行數據感知后，AI可以在最短時間內，做出與人類駕駛習慣相同的決策，再通過大量的數據訓練預測接下來的行人、車輛動向，并完成對車輛的控制。

但由于車輛接受的數據量過于巨大，導致單車的終端越來越無法滿足運算能力的需求，所以越來越多的企業都開始建立起云端系統，讓AI在云端進行分析后，再傳回車輛做出決策。

所以你看，在整個自動駕駛的操作中，AI的作用不可忽視。而除了自動駕駛之外，在人機交互方面，AI也更適合與人類進行交流。

例如此前爆火的ChatGPT，前不久Stellantis宣布旗下豪車將搭載ChatGPT，而百度和吉利聯合推出的極越01，更是直接將號稱中國版ChatGPT的文心一言直接搬上了車內，用于與車主的交流。

由此可見，隨著汽車智能化的推進，AI與汽車將越來越密不可分。何小鵬更是直接表示：“汽車行業將由軟件定義汽車過渡到AI定義汽車”。看到這，何小鵬將“AI定義汽車”作為車企下回合的競爭主題，也就可以理解了。

馬斯克出題，何小鵬接招

事實上，何小鵬將AI定義汽車作為重點，一方面是更符合小鵬“科技、智能”的屬性，另一方面，也是對特斯拉自動駕駛技術的一次防御。

早在許多年前，特斯拉CEO馬斯克就曾發表過AI對汽車的重要性。在其尚未發布的FSD Beta v12自動駕駛系統中就應用了大量AI技術，并將前文提到的自動駕駛中的定位模塊、決策模塊、路徑規劃模塊、控制模塊合而為一，打造端到端的自動駕駛。

這一舉動無疑給中國車企施加了壓力，畢竟由AI大模型打造的端到端自動駕駛，更符合人類的駕駛習慣。

那么，何小鵬究竟做了哪些功課？

在科技日現場，何小鵬表示，在完成AI定義汽車前，小鵬首先要把前面的準備工作做到最好，也就是AI賦能的高階智能駕駛功能。何小鵬的目標也很明確，主要可以分為三點：增效、降本、普及。

首先是增效上，在前不久小鵬剛剛首發升級了的XNGP全場景導航輔助駕駛，通過全面升級的架構和感知能力，讓其具備在高精地圖未覆蓋路段的A點到B點實現導航輔助駕駛。

小鵬還推出了具備長時序、多對象、強推理的XNet2.0感知架構，簡單來說就是，可以預判車主的預判，還可以讓決策更擬人，并且像人類駕駛員一樣更懂得變通。除此之外，還帶來了基于神經網絡的規劃與控制的XPlanner。

二者與更多的技術結合，共同組成了小鵬的智駕終極架構——XBrain。

小鵬汽車智駕負責人李力耘表示，在XBrain的加持下，小鵬接下來的目標是輕地圖、全場景、輕感知，這一點也與布局純視覺的特斯拉迷之相似。

第二點便是降本。要知道，激光雷達等感知系統本身的價格就極其昂貴，雖然現如今隨著量產規模化，但成本依然相對較高，而選擇輕感知的方式本身就會讓整車的智駕系統成本大幅減少。

其次是小鵬還發布了首個駕艙融合車載計算中心，將以小鵬XEEA3.5為核心，面向自動駕駛和通用人工智能布局，比上一代中央計算架構成本減少40%，同時性能可提升50%。

最后是制造方面，小鵬將投產前后一體化壓鑄車身，既能提高5%續航，還能降低10%-30%整車成本，而且下一代電驅系統也可以減少50%關鍵成本。

第三點便是普及。要知道，此前小鵬的城區智駕功能已開放了5個城市，而在11月底，小鵬會將其覆蓋至25城，12月底覆蓋至50城，讓80%以上的小鵬汽車用戶都能享受到這一功能，并在2024年實現全國主要城市路網全覆蓋。

除此之外，在智駕普及方面，其旗下的G6、G9、P7i等Pro車型的技術架構將會與Max版本同源，大幅提升Pro版本車型的智駕表現。

增效、降本、普及，小鵬汽車的戰略極其清晰，在將前期的準備工作做到最好之后，小鵬汽車將會全力向“AI定義汽車”進發，在AI、大模型、端到端領域繼續發力，完成對特斯拉FSD Beta v12自動駕駛系統的反攻。

屆時，小鵬也將成為一家集AI與智造于一身的全新科技公司。

一邊畫餅，一邊務實

AI定義汽車，讓汽車更加擬人化，甚至完全實現人類的駕駛習慣，這一猜想看似很美好，但做起來的難度卻不是一般的大。

要知道，特斯拉在此領域已經布局多時，在今年8月份，更是親自直播了正在測試中的FSD Beta V12，吸引了千萬名網友觀看，堪稱熱度空前。但在前段時間的特斯拉業績會上，馬斯克卻表示“我對FSD的進展過于樂觀了”。

因為在8月的直播中，在FSD Beta V12自動駕駛運行到第19分鐘時，就出現了一次險些闖紅燈的跡象，這讓人對其安全性難免懷疑。畢竟AI自動駕駛的餅畫得再大，也比不上車主的生命安全。

但馬斯克也表示端到端解決方案存在的巨大前景，因此會持續投資訓練，與此前的言論相比，難免有些“打臉”嫌疑。

而小鵬汽車的做法就比較巧妙，盡管在科技日現場，何小鵬盡力描繪著“AI定義汽車”的藍圖，什么端到端、大模型、全面AI定義汽車，但那是后面的事情，而小鵬要做的就是要踏向AI定義汽車的第一個臺階，輕地圖、輕雷達、降成本、提性能、實現車型技術同源、提高城區智駕覆蓋率、搞科技普惠……

說得長遠一點，是為了以后的“AI定義汽車”藍圖添磚加瓦，但仔細想想，這些東西幾乎全都是看得見摸得著，能讓車主近期可以切實體驗到的。

所以你問我這場科技日最直觀的感受是什么？

一邊畫大餅，一邊幫車主務實唄。