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據外媒報道，技術公司大陸（Continental）收購了初創公司Recogni的少數股權，后者正在基于人工智能（AI）技術研發一種新型芯片架構，以實時識別物體。此種處理器將用于大陸的高性能汽車計算機以及其他應用，以快速處理傳感器數據，實現自動駕駛。作為戰略投資者，大陸將在AI、車輛傳感器和高級駕駛輔助系統（ADAS）等領域投入資金與專業知識，以進一步推動芯片設計的發展。該公司的專家預測，此種新型芯片最早將于2026年開始量產，而且此種高度專業化的新型處理器是一種超級經濟的數據助推器，能夠以最小的能源消耗，讓車載計算機快速感知車輛周圍的環境，從而為實現自動駕駛奠定基礎。目前，兩家公司都同意不公布所持股份的數量。

大陸公司高級駕駛輔助系統業務部主管Frank Petznick表示：“沒有速度更快的芯片，就沒有網絡，就不會有自動駕駛。通過對新芯片設計領域的研究，我們與英偉達等大型芯片制造商建立戰略合作伙伴關系、向Recogni投資，就是走出了滿足未來需求的第一步，未來將需要高度專業化的傳感器模塊和控制裝置處理器，以實現強大且高性能的車載計算機。”

Recogni首席執行官R K Anand表示：“大陸的支持是對Recogni解決自動駕駛領域最困難挑戰方案的強大背書，通過為最先進的推理算法研發尖端ASIC，Recogni構建了全球性能最高、能源消耗最低的AI推理系統，能夠解決感知處理的挑戰。”

對汽車算力的需求穩步上升

人們對針對AI的特定需求進行優化的處理器的需求正在增長。幾年前，每秒只需要分析幾兆字節的傳感器數據，但在未來幾年內，這一數字將增長至千兆字節。而且車道偏離預警系統過去只需要配備一個簡單的黑白攝像頭，未來的自動駕駛車輛在某些情況下需要同時用到雷達、攝像頭和激光雷達等20多個高分辨率車輛環境傳感器。

系統專業知識與風險投資

大陸與Recogni之間的合作由大陸旗下的初創組織co-pace發起，該組織在全球范圍內都有技術專家，他們注意到了Recogni公司，并在過去的18個月內一直保持密切合作，以確保實現最高級別的技術可行性，特別是讓新芯片設計達到理論效率。大陸ADAS業務部AI組主管Annika Ratte-Front解釋道：“雖然目前一切還處于理論階段，但我們的仿真試驗表明，一旦我們開始采用Recogni芯片，傳感器數據分析的速度就會實現指數級增長。”

來源：蓋世汽車