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相比過去17年間互聯網對于零售、媒體、金融這些行業的改變，未來10年將是物聯網的時代。物聯網將會給包括制造業、運輸、醫院醫療在內的傳統行業帶來更多的變化。而且這些行業所包含的經濟價值總值將會占全球GDP的62%。

物聯網也包括不同的類型：一個是面向消費者的物聯網；還有一個是產業物聯網，它是一個連接工業產品、流程、服務等環節的網絡，主要目的是讓工作人員與數字機器能保持一定的溝通，它不僅是企業內部的物聯網，還是一個全球化的網絡。牛津經濟研究中心預測，到2030年全球GDP高達15萬億的產值將來源于產業物聯網。

產業物聯網的價值在于提升運營效率，帶來業務收入的增長，以及利潤的增長，實現的途徑包括四種模式：

第一種模式，是通過產品+服務的混合模式實現業務創新。有一些比較領先的企業，它其實是把產品跟服務混合起來。例如一些重型機械制造企業，他們除了賣重型機械之外，也會提供這個機械的一些運維服務。比如說一些重型機械的運行狀況、健康指數、消耗情況，這些服務其實對客戶來說是減少了他們的成本，有更專業的人去幫他們做這些事情，這些服務對于重型機械廠來說，也是帶來了一筆收入。

第二種模式，是成為最具價值的信息供應商。如果產品賣出去之后，有很多傳感器收集上來很多數據，這些數據其實可以作為資產，變成數據來變現，提供給社會上需要的一些組織和企業。這需要多方聯合，可能一個公司提供的是卡車，另外一個公司可能提供的是汽油，還有提供引擎的，這些企業合作起來，會形成一個信息平臺，這些信息是可以共享的，可以最終給用戶帶來價值。

第三種模式，把服務融入產品研發。很多時候，工業企業面臨的一個問題就是，我怎么去開發出這個產品，更好地去適應這個市場，更好地滿足我們客戶。過去的做法可能是先做調研，在企業里面找一些專家，到市場上去做調研，然后做這個產品。未來的方向就是，利用物聯網上收集的使用者的行為信息和數據，通過這些信息再回饋到你的產品研發里面去，把這個產品的研發與服務有機融合。福特公司是個汽車制造商，他們現在就開發了一個平臺，允許一些參與者在這個平臺上去開發一些應用。比如說夜間的碰撞預警，這些預警對福特來說，他們可能是基于自己的研究就可以去做這個產品開發。但是它把這個開放之后，通過大量的使用者的回饋，能夠更加優化地設計這個產品。

第四種模式，培養面向產業物聯網的人才梯隊。很多物聯網的應用，包括IT與OT的融合，都需要新型的人才。過去可能有很多老師傅，但是現在可能需要很多數據科學家這方面的人、懂物聯網的人來互相配合。在澳大利亞有一個采礦公司，他們現在采礦的流程已經實現自動化了，過去有一些采礦師傅，老師傅可能在現場去監控，甚至開車下去采礦，還有運輸。但是現在他們通過物聯網技術，通過傳感器，把很多信息和視頻，收集到整個控制器里面，數據科學家和技術工程師坐在一起，實時操作這個采礦設備，并不需要派人到現場去做這個事情。由此可以看到，其實人員配備已經發生了結構的變化，需要有懂數據分析又懂專業的人同時做這個事情。