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（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能交通的積極意義

第一，大數(shù)據(jù)的虛擬性可以解決跨越行政區(qū)域的限制。交通大數(shù)據(jù)的虛擬性，有利于其信息跨越區(qū)域管理，只要多方共同遵照相關(guān)的信息共享原則，就能在已有的行政區(qū)域下解決跨域管理問題。

第二，大數(shù)據(jù)具有信息集成優(yōu)勢和組合效率。大數(shù)據(jù)有助于建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區(qū)域、不同領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)倉庫”加以綜合，構(gòu)建公共交通信息集成利用模式，發(fā)揮整體性交通功能，這樣才能發(fā)現(xiàn)新價值，帶來新機(jī)會。例如氣象、交通、保險部門的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，可高效率地研究交通領(lǐng)域防災(zāi)減災(zāi)；IC卡數(shù)據(jù)結(jié)合抽樣調(diào)查，能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。

第三，大數(shù)據(jù)的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數(shù)據(jù)的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)果確定多模式地面公交網(wǎng)絡(luò)高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主干網(wǎng)絡(luò)綠波通行控制以及交通信號自適應(yīng)控制。

第四，大數(shù)據(jù)的快速性和可預(yù)測性能提升交通預(yù)測的水平。在對各個部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確提煉和構(gòu)建合適的交通預(yù)測模型后，可以有效模擬交通未來運行狀態(tài)，驗證技術(shù)方案的可行性。而在實時交通預(yù)測領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的快速信息處理能力，對于車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態(tài)檢測等實時預(yù)測也有非常高的可靠性。

第五，提高交通運行效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)能促進(jìn)提高交通運營效率、道路網(wǎng)的通行能力、設(shè)施效率和調(diào)控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數(shù)據(jù)的大體積特性有助于解決這種困境。

大數(shù)據(jù)的實時性，使處于靜態(tài)閑置的數(shù)據(jù)被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運行的更加合理。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有較高預(yù)測能力，可降低誤報和漏報的概率，隨時針對交通的動態(tài)性給予實時監(jiān)控。因此，在駕駛者無法預(yù)知交通的擁堵可能性時，大數(shù)據(jù)亦可幫助用戶預(yù)先了解。

第六，提高交通安全水平。主動安全和應(yīng)急救援系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用有效改善了交通安全狀況，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的實時性和可預(yù)測性則有助于提高交通安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。在駕駛員自動檢測方面，駕駛員疲勞視頻檢測、酒精檢測器等車載裝置將實時檢測駕車者是否處于警覺狀態(tài)，行為、身體與精神狀態(tài)是否正常。同時，聯(lián)合路邊探測器檢查車輛運行軌跡，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速整合各個傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建安全模型后綜合分析車輛行駛安全性，從而可以有效降低交通事故的可能性。在應(yīng)急救援方面，大數(shù)據(jù)以其快速的反應(yīng)時間和綜合的決策模型，為應(yīng)急決策指揮提供輔助，提高應(yīng)急救援能力，減少人員傷亡和財產(chǎn)損失。

第七，提供環(huán)境監(jiān)測方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在減輕道路交通堵塞、降低汽車運輸對環(huán)境的影響等方面有重要的作用。通過建立區(qū)域交通排放的監(jiān)測及預(yù)測模型，共享交通運行與環(huán)境數(shù)據(jù)，建立交通運行與環(huán)境數(shù)據(jù)共享試驗系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可有效分析交通對環(huán)境的影響。同時，分析歷史數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據(jù)，建立低排放交通信號控制原型系統(tǒng)與車輛排放環(huán)境影響仿真系統(tǒng)。

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)充斥所帶來的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了企業(yè)領(lǐng)域，其不僅能帶來商業(yè)價值，亦能產(chǎn)生社會價值。隨著信息通訊技術(shù)的發(fā)展，交通運輸從數(shù)據(jù)貧乏的困境轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境，而面對眾多的交通數(shù)據(jù)，如何從中根據(jù)用戶需求提取有效數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵所在。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通應(yīng)用領(lǐng)域同樣面臨著巨大挑戰(zhàn)，包括隱私，數(shù)據(jù)處理硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)不完備性、模型有效性等領(lǐng)域，這些都是我們未來繼續(xù)需要探討和解決的問題。

總結(jié)

汽車行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。通過對多渠道的汽車大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合及挖掘，能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進(jìn)行市場細(xì)分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。大數(shù)據(jù)還可用于開展精準(zhǔn)營銷，通過整合汽車媒體、微信、官網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)渠道潛客數(shù)據(jù)，擴(kuò)大線索入口，提高非店面的新增潛客線索量，并挖掘保有客戶的增購、換購、薦購線索，從新客戶和保有客戶兩個維度擴(kuò)大線索池；運用大數(shù)據(jù)原理，定義線索級別并進(jìn)行購車意向分析，優(yōu)化潛客培育，提高銷售線索的轉(zhuǎn)化率，提升銷量。

汽車行業(yè)對大數(shù)據(jù)的收集、分析和利用仍處于探索階段，如果大數(shù)據(jù)得以合理應(yīng)用，必將推動汽車產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的變革，為企業(yè)帶來新的利潤增長點和競爭優(yōu)勢。