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每年德國薩爾鋼鐵為汽車產業(yè)生產超過200萬噸的優(yōu)質鋼材，各種有電腦控制的電器設備產生的數據量超過100萬億字節(jié)（TB）。為了挖掘這些信息數據潛在價值，薩爾鋼鐵參與了德國聯(lián)邦教育與科研部（BMBF）支持的名為“iPRODICT”（Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics）的研究計劃。

“iPRODICT”計劃是開發(fā)一套具有自動優(yōu)化能力的經營和生產工藝系統(tǒng)。“iPRODICT”的目標是借由薩爾鋼鐵的傳感器網絡將生產過程監(jiān)控與企業(yè)運營聯(lián)系起來。這能使薩爾鋼鐵每年在其總部生產的250萬噸鋼材，及后續(xù)加工過程中可能存在的質量波動盡早被發(fā)現，并通過生產和企業(yè)運作的匹配盡早做出反應。在這樣數字化的工業(yè)企業(yè)中可實現對最優(yōu)企業(yè)運作的預期并且自動調整生產流程。針對產品的某些后續(xù)加工可能因此被整合到生產過程當中，“iPRODICT”將可以實現在生產能力范圍內的滿負荷運營。